En
el contexto del proyecto europeo NEMESYS, que ya presentamos
anteriormente en Una-Al-Día a finales de 2013, Hispasec ha realizado
interesantes aportaciones. En esta ocasión presentamos otro de los componentes
del sistema desarrollado, un detector de
anomalías para sistemas Android.
El detector de anomalías, bautizado
como LMD ("Lightweight Malware
Detector" o "Detector de Malware Ligero") es capaz de detectar las anomalías que se presentan en
el sistema (Android). Utilizando el LMD hemos sido capaces de detectar nuevos vectores de ataque a
dispositivos Android, basándonos únicamente en las llamadas al sistema.
Este LMD está montado sobre un
sistema de honeypot, llamado HoneyDroid, que fue desarrollado por otro de los
colaboradores del proyecto. La esencia del HoneyDroid es tener dos sistemas
separados, uno para el usuario y otro seguro. El sistema de usuario se ejecuta
sobre el sistema seguro, pero no puede acceder a él directamente. El
compartimento seguro es el lugar perfecto para alojar el detector de anomalías
desarrollado por Hispasec, pues desde ahí se puede observar el compartimento del
usuario sin modificarlo y sin riesgo de ser infectado, eliminado o modificado.
El funcionamiento del detector de
anomalías está basado en la monitorización de llamadas al sistema. Una llamada al sistema es la
manera que utilizan las aplicaciones para comunicarse con el núcleo del sistema
operativo, por ejemplo, para enviar datos a través de una red ('sendto'), leer o escribir un archivo ('read'/'write') o control de dispositivos ('ioctl').
Así, cuando el sistema detecta un
conjunto de llamadas extrañas o fuera del comportamiento habitual del
dispositivo lanza una advertencia de anomalía.
En el momento en que se detecta
una anomalía se activan todos los servicios para intentar detectar la fuente de
la amenaza. En primer lugar se envía los registros de actividad a un servidor
centralizado (DCI), para posteriormente hacer un volcado de disco (memoria
lógica, por supuesto) y enviarla al servidor de análisis (Command &
Control). Con todos estos datos, un analista revisa y extrae toda la
información que puede resultar útil para identificar la amenaza. Uno de los
análisis que realiza es de las aplicaciones instaladas en el dispositivo y para
ello los analistas se basan en servicios como Koodous
(servicio
público fruto del trabajo en el proyecto NEMESYS).
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| LMD y su ecosistema |
Como en NEMESYS trabajamos codo
con codo con compañías de telecomunicaciones, esta labor la realizan estas empresas,
para así poder mitigar ataques por
ejemplo de degradación de señal, envío masivo de SMSs u otras acciones que
pudieran perjudicar al funcionamiento de la red móvil o de la factura del
usuario.
Más información:
una-al-dia (18/12/2013) El
proyecto NEMESYS
NEMESYS
D2.3 Lightweight Malware Detector
Koodous
una-al-dia (06/07/2015) Koodous:
inteligencia colectiva para proteger tu Android
Antonio Sánchez
Good post to read. Thanks to the author for sharing this post. Protective Order In Virginia
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